Aanbevolen inhoud op Vinted

We gebruiken je advertentiegeschiedenis en personalisatie-instellingen. Terwijl je typt, tonen we suggesties voor zoekwoorden die zijn gerangschikt op relevantie. We gebruiken geen persoonsgegevens die als gevoelig kunnen worden beschouwd, zoals etnische afkomst of geloofsovertuiging (en proberen dat ook niet te voorspellen).

Onze aanbevelingssystemen gebruiken de volgende variabelen voor het selecteren en rangschikken van advertenties die aan leden (en in sommige gevallen aan bezoekers) worden getoond:

• Tijd sinds het uploaden van het artikel: deze parameter helpt bij het evalueren van de kans dat een artikel wordt verkocht
• Aantal interacties dat een artikel al heeft gehad (waaronder vertoningen, favorieten, kliks): deze variabele geeft aan hoeveel interesse er eerder was voor het artikel en hoe groot de kans is dat het wordt verkocht. Deze parameter kan ook van toepassing zijn op bezoekers die niet zijn ingelogd
• Land waar artikel en koper zich bevinden: deze variabele zorgt ervoor dat artikelen daadwerkelijk kunnen worden gekocht en niet onderhevig zijn aan verzend- of andere logistieke beperkingen. Het land van de verkoper is ook een parameter die kan worden gebruikt om aanbevelingen te doen aan potentiële kopers
• Taal van de verkoper en koper: deze parameter wordt gebruikt om artikelen aan leden in de taal van hun voorkeur te tonen, wat kan helpen de relevantie van aanbevelingen te verbeteren
• Prijs van het artikel: deze parameter is bedoeld om leden betere deals aan te bevelen, dus de prijs van het artikel wordt gebruikt als parameter om de relevantie te bepalen
• Informatie van het artikel: deze variabele bevat de categorie, het merk, de maat, de kleur, de foto's in de advertentie en andere attributen die helpen om de kenmerken van een artikel te definiëren. Deze parameter helpt ook om ervoor te zorgen dat getoonde artikelen relevant zijn voor de interesses van potentiële kopers
• Staat van het artikel: deze parameter wordt gebruikt om artikelen in de juiste staat weer te geven, op basis van de voorkeuren van kopers.
• Advertentiefrequentie: deze parameter wordt gebruikt wanneer verkopers binnen een bepaald tijdsbestek een aantal advertenties uploaden, zodat deze advertenties op een proportionele manier aan kopers worden getoond
• Type verkoper: Als de verkoper een gewone gebruiker of een Pro-verkoper is (in markten waar Vinted Pro beschikbaar is)
• Toegepaste filters en zoekopdracht: deze parameter is alleen van toepassing op de zoekopdracht en wordt gebruikt om alleen de artikelen weer te geven die overeenkomen met de geformuleerde intentie
• Artikelbeschrijvingen: deze parameter wordt gebruikt om de relevantie van een artikel voor de zoekopdracht te evalueren
• Illegale inhoud: bepaalde maatregelen die we nemen om illegale inhoud te beperken en te stoppen, kunnen van invloed zijn op de zichtbaarheid van legitieme advertenties van leden
• Afbeeldingsgelijkenis: deze parameter wordt gebruikt wanneer de koper zoekt op afbeelding en artikelen worden getoond die op de geüploade afbeelding lijken 
• Gebruikersgeschiedenis: deze variabele helpt nieuwe leden met hun verkoopervaring door hun advertenties zichtbaarder te maken. Deze advertenties worden aanbevolen aan andere leden die in het verleden soortgelijke artikelen hebben gezien of gekocht
• De lijst met gevolgde gebruikers : deze parameter helpt bij het sorteren van artikelen op basis van de leden die een bepaalde gebruiker volgt

We promoten ook sommige contentsegmenten, zoals nieuwe advertenties en advertenties die deel uitmaken van betaalde promotiediensten — zoals Showcase en item Bumps. Leden kunnen deze diensten kopen om hun advertenties zichtbaarder te maken, waardoor ze meer kansen hebben om te verkopen.

De belangrijkste variabelen zijn:

1. de filters die leden toepassen, zoals zoekfilters of aangepaste maten, en
2. de filters die ons systeem toepast, zoals filters van artikelen die beschikbaar zijn in het land van een lid.

Gepromote inhoud (zoals nieuwe advertenties of advertenties als onderdeel van onze betaalde promotiediensten) is ook een belangrijke factor. Deze items krijgen meer zichtbaarheid via regels die beperken hoe vaak ze worden weergegeven om te vermeden dat leden overweldigd raken.

De volgende belangrijke factoren zijn criteria voor de aantrekkelijkheid van een artikel (zoals recentheid, het aantal interacties, prijs en staat) die ons helpen te evalueren hoe waarschijnlijk het is dat het wordt verkocht en hoe aantrekkelijk een artikel is voor potentiële kopers.

Personalisatie op basis van historische interacties is ook belangrijk. Hoewel activiteit in het verleden niet altijd overeenkomt met de huidige interesses of behoeften, verbetert deze aanbevelingen door relevante artikelen te tonen.

Wij geloven dat dit de belangrijkste variabelen zijn, omdat ze helpen om onze leden de beste zoekervaring te bieden. Met deze variabelen zorgen we ervoor dat de advertenties die hoger in de ranking worden weergegeven, voldoen aan de zoekverwachtingen. Deze prioriteiten kunnen echter variëren, afhankelijk van de specifieke gebruikssituatie en het gedrag van de leden.

Onze aanbevelingssystemen worden gebruikt in verschillende onderdelen van Vinted. We zijn ze en het gebruik ervan voortdurend aan het verbeteren, zodat we in alle onderdelen van het platform relevantere artikelen kunnen laten zien.

Dit zijn de belangrijkste onderdelen waarop we aanbevelingssystemen gebruiken:

Newsfeed

We gebruiken twee soorten algoritmen in de homepage newsfeed: aanbevelers en re-rankers. De aanbevelers selecteren de advertenties die aan jou worden aanbevolen en de re-rankers rangschikken de geselecteerde advertenties op geschatte relevantie voor een lid.

Zoekresultaten

Bij het zoeken en bladeren door de catalogus kunnen de resultaten worden gefilterd op criteria zoals categorie, merk, prijsklasse en meer. Eenmaal gefilterd, rangschikt ons systeem de advertenties op basis van relevantie – voor de zoekopdracht en voor jou. Het rangschikkingsalgoritme houdt rekening met verschillende factoren, zoals de aantrekkelijkheid van het artikel, de relevantie van de zoekopdracht en je historische interacties.